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CURSO: AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS POR INFERÊNCIA ESTATÍSTICA - TÓPICOS AVANÇADOS

CARGA HORÁRIA: 8h 

 

PROGRAMA DO CURSO

 

1. MODELAGEM ESTATÍSTICA

 

1.1. SELEÇÃO DE MODELOS 

1.1.1. Coeficiente de determinação versus coeficiente de determinação ajustado

1.1.2. Critério de Informação de Akaike (AIC)

1.1.3. Critério Bayesiano de Schwarz (BIC)

1.1.4. Análise de resíduos

1.1.5. Análise da coerência teórica e lógica do modelo

1.1.5.1. Coeficientes estimados

1.1.5.2. Outliers e pontos influenciantes

1.1.5.3. Elasticidade

1.1.6. Transformação de variáveis 

 

1.2. VARIÁVEIS INDEPENDENTES

1.2.1. Interação entre variáveis (modelos especiais)

1.2.2. Dicotomia em grupo

1.2.3. Códigos ajustados

 

1.3. VIOLAÇÃO DOS PRESSUPOSTOS BÁSICOS DO MODELO

1.3.1. Normalidade: QQ-Plot normal e teste de Shapiro-Wilk

1.3.2. Homoscedasticidade: teste de Breusch-Pagan e teste de White

1.3.3. Multicolinearidade: correlação isolada x correlação parcial (com influência) 

1.3.4. Linearidade: teste RESET e análise dos resíduos parciais

 

1.4. OUTROS TÓPICOS

1.4.1. Escolha da estimativa de tendência central: moda, mediana ou média

1.4.2. Análise da significância do intercepto em modelos de regressão linear

1.4.3. Análise gráfica do gráfico de preços observados versus valores ajustados

1.4.4. Intervalo de valores admissíveis

1.4.5. Extrapolação de variáveis

 

1.5. SUPORTE COMPUTACIONAL

1.5.1. Plataforma Appraiser (baseada no Programa R)

1.5.2. Excel

1.5.3. Software comercial específico para avaliação de imóveis 

 

2. REVISÃO (E APROFUNDAMENTO) DOS FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA APLICADOS À AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS

 

2.1. AMOSTRAGEM

2.1.1. Definições e notações básicas

2.1.2. Erro amostral e não amostral

2.1.3. Amostragem probabilística 

 

2.2. Tópicos essenciais de ESTATÍSTICA DESCRITIVA

2.2.1. Distribuição de frequências

2.2.2. Gráficos estatísticos: dispersão e histograma

2.2.3. Medidas resumo (posição, dispersão, assimetria e curtose)

2.2.4. Correlação linear 

2.2.5. Correlação espúria

 

2.3. Tópicos essenciais de PROBABILIDADE

2.3.1. Variáveis e níveis de mensuração

2.3.2. Distribuição de probabilidade

2.3.2.1. Função de probabilidade

2.3.2.2. Função densidade de probabilidade

2.3.3. Distribuição amostral

2.3.4. Teorema Central do Limite

 

2.4. Tópicos essenciais de INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

2.4.1. Métodos de estimação de parâmetros

2.4.1.1. Estimativa pontual

2.4.1.2. Estimativa intervalar

2.4.2. Teste de hipóteses

 

2.5. MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR

2.5.1.Estimação de parâmetros

2.5.1.1. Método dos mínimos quadrados

2.5.1.2. Propriedade dos estimadores

2.5.2. Pressupostos básicos do modelo de regressão linear

2.5.2.1. Linearidade

2.5.2.2. Independência dos erros

2.5.2.3. Variância constante dos erros

2.5.2.4. Normalidade dos erros 

2.5.2.5. Ausência de multicolinearidade

 

MINISTRANTE:

Eng.º Lutemberg de Araújo Florencio.

Doutor em Engenharia de Construção Civil (Real Estate) pela Universidade de São Paulo (USP); Mestre em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Especialista em Avaliações e Perícias de Engenharia pela Faculdade Oswaldo Cruz de São Paulo (FOC-SP), Engenheiro Civil pela Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco (POLI-UPE) e Técnico em Edificações pelo Instituto Federal de Pernambuco (IFPE). Atualmente é presidente da Sociedade Brasileira de Engenharia de Avaliações (SOBREA); Membro do Instituto Brasileiro de Avaliações e Perícias de Engenharia (IBAPE); Membro da Sociedade Latino Americana de Estudos Imobiliários (LARES); Professor de Cursos de Pós-Graduação em Engenharia de Avaliações e Engenheiro civil do Banco do Nordeste (BNB).